NLSF VQ now uses absolute error, and prediction
[opus.git] / src / mlp_data.c
index 9085b85..3222bec 100644 (file)
-/* The contents of this file was automatically generated by mlp_train.c
-   It contains multi-layer perceptron (MLP) weights. */
+#ifdef HAVE_CONFIG_H
+#include "config.h"
+#endif
 
 #include "mlp.h"
 
-/* RMS error was 0.138320, seed was 1361535663 */
+/* RMS error was 0.230027, seed was 1452289367 */
+/* 0.009100 0.069938 (0.230027 0.230027) 1.24058e-07 5543 */
 
-static const float weights[422] = {
+static const float weights[450] = {
 
 /* hidden layer */
--0.0941125f, -0.302976f, -0.603555f, -0.19393f, -0.185983f,
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-0.548432f, 0.367649f, -0.494393f, 0.764306f, -1.83957f,
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--4.60683f, 1.4697f, 0.335845f, -1.81905f, -30.1699f,
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--0.287881f, -0.851193f, -0.099493f, -0.233764f, -1.2852f,
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-10.2073f, 4.15536f, -2.3407f, -0.0550265f, 0.00964792f,
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-
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+0.154375f, 0.187856f, -0.00878193f, 0.128648f, -0.371477f, 
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+-0.143269f, 2.18318f, -2.88831f, 0.101126f, -0.308315f, 
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+-0.0243765f, -0.323055f, 0.0682748f, -0.55873f, -0.103042f, 
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+-1.44811f, 0.702109f, 0.712138f, -0.420112f, 2.59746f, 
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+-0.0898792f, -0.186163f, -0.321019f, -0.225689f, 0.175825f, 
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