Cleaner way to take into account the prediction for stereo width
[opus.git] / silk / inner_prod_aligned.c
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27
28 #ifdef HAVE_CONFIG_H
29 #include "config.h"
30 #endif
31
32 #include "SigProc_FIX.h"
33
34 /* sum= for(i=0;i<len;i++)inVec1[i]*inVec2[i];      ---        inner product    */
35 /* Note for ARM asm:                                                            */
36 /*        * inVec1 and inVec2 should be at least 2 byte aligned.    (Or defined as short/int16) */
37 /*        * len should be positive 16bit integer.                               */
38 /*        * only when len>6, memory access can be reduced by half.              */
39
40 opus_int32 silk_inner_prod_aligned(
41     const opus_int16 *const  inVec1,     /*    I input vector 1    */
42     const opus_int16 *const  inVec2,     /*    I input vector 2    */
43     const opus_int           len         /*    I vector lengths    */
44 )
45 {
46     opus_int   i;
47     opus_int32 sum = 0;
48     for( i = 0; i < len; i++ ) {
49         sum = silk_SMLABB( sum, inVec1[ i ], inVec2[ i ] );
50     }
51     return sum;
52 }
53
54 opus_int32 silk_inner_prod_aligned_scale(
55     const opus_int16 *const  inVec1,     /*    I input vector 1          */
56     const opus_int16 *const  inVec2,     /*    I input vector 2          */
57     const opus_int           scale,      /*    I number of bits to shift */
58     const opus_int           len         /*    I vector lengths          */
59 )
60 {
61     opus_int   i;
62     opus_int32 sum = 0;
63     for( i = 0; i < len; i++ ) {
64         sum = silk_ADD_RSHIFT32( sum, silk_SMULBB( inVec1[ i ], inVec2[ i ] ), scale );
65     }
66     return sum;
67 }
68
69 opus_int64 silk_inner_prod16_aligned_64(
70     const opus_int16         *inVec1,    /*    I input vector 1    */
71     const opus_int16         *inVec2,    /*    I input vector 2    */
72     const opus_int           len         /*    I vector lengths    */
73 )
74 {
75     opus_int   i;
76     opus_int64 sum = 0;
77     for( i = 0; i < len; i++ ) {
78         sum = silk_SMLALBB( sum, inVec1[ i ], inVec2[ i ] );
79     }
80     return sum;
81 }