Squashed commit of the following:
[opus.git] / silk / silk_stereo_find_predictor.c
1 /***********************************************************************\r
2 Copyright (c) 2006-2011, Skype Limited. All rights reserved. \r
3 Redistribution and use in source and binary forms, with or without \r
4 modification, (subject to the limitations in the disclaimer below) \r
5 are permitted provided that the following conditions are met:\r
6 - Redistributions of source code must retain the above copyright notice,\r
7 this list of conditions and the following disclaimer.\r
8 - Redistributions in binary form must reproduce the above copyright \r
9 notice, this list of conditions and the following disclaimer in the \r
10 documentation and/or other materials provided with the distribution.\r
11 - Neither the name of Skype Limited, nor the names of specific \r
12 contributors, may be used to endorse or promote products derived from \r
13 this software without specific prior written permission.\r
14 NO EXPRESS OR IMPLIED LICENSES TO ANY PARTY'S PATENT RIGHTS ARE GRANTED \r
15 BY THIS LICENSE. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND \r
16 CONTRIBUTORS ''AS IS'' AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING,\r
17 BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND \r
18 FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE \r
19 COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, \r
20 INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT\r
21 NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF \r
22 USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON \r
23 ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT \r
24 (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE \r
25 OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
26 ***********************************************************************/\r
27 \r
28 #include "silk_main.h"\r
29 \r
30 /* Find least-squares prediction gain for one signal based on another and quantize it */\r
31 SKP_int32 silk_stereo_find_predictor(               /* O    Returns predictor in Q13                    */\r
32     SKP_int32           *ratio_Q14,                     /* O    Ratio of residual and mid energies          */\r
33     const SKP_int16     x[],                            /* I    Basis signal                                */\r
34     const SKP_int16     y[],                            /* I    Target signal                               */\r
35     SKP_int32           mid_res_amp_Q0[],               /* I/O  Smoothed mid, residual norms                */\r
36     SKP_int             length,                         /* I    Number of samples                           */\r
37     SKP_int             smooth_coef_Q16                 /* I    Smoothing coefficient                       */\r
38 )\r
39 {\r
40     SKP_int   scale, scale1, scale2;\r
41     SKP_int32 nrgx, nrgy, corr, pred_Q13;\r
42 \r
43     /* Find  predictor */\r
44     silk_sum_sqr_shift( &nrgx, &scale1, x, length );\r
45     silk_sum_sqr_shift( &nrgy, &scale2, y, length );\r
46     scale = SKP_max( scale1, scale2 );\r
47     scale = scale + ( scale & 1 );          /* make even */\r
48     nrgy = SKP_RSHIFT32( nrgy, scale - scale2 );\r
49     nrgx = SKP_RSHIFT32( nrgx, scale - scale1 );\r
50     nrgx = SKP_max( nrgx, 1 );\r
51     corr = silk_inner_prod_aligned_scale( x, y, scale, length );\r
52     pred_Q13 = silk_DIV32_varQ( corr, nrgx, 13 );\r
53     pred_Q13 = SKP_SAT16( pred_Q13 );\r
54 \r
55     /* Smoothed mid and residual norms */\r
56     SKP_assert( smooth_coef_Q16 < 32768 );\r
57     scale = SKP_RSHIFT( scale, 1 );\r
58     mid_res_amp_Q0[ 0 ] = SKP_SMLAWB( mid_res_amp_Q0[ 0 ], SKP_LSHIFT( silk_SQRT_APPROX( nrgx ), scale ) - mid_res_amp_Q0[ 0 ], \r
59         smooth_coef_Q16 );\r
60     nrgy = SKP_SUB_LSHIFT32( nrgy, SKP_SMULWB( corr, pred_Q13 ), 3 );\r
61     mid_res_amp_Q0[ 1 ] = SKP_SMLAWB( mid_res_amp_Q0[ 1 ], SKP_LSHIFT( silk_SQRT_APPROX( nrgy ), scale ) - mid_res_amp_Q0[ 1 ], \r
62         smooth_coef_Q16 );\r
63 \r
64     /* Ratio of smoothed residual and mid norms */\r
65     *ratio_Q14 = silk_DIV32_varQ( mid_res_amp_Q0[ 1 ], SKP_max( mid_res_amp_Q0[ 0 ], 1 ), 14 );\r
66     *ratio_Q14 = SKP_LIMIT( *ratio_Q14, 0, 32767 );\r
67 \r
68     return pred_Q13;\r
69 }\r