Removed all the silk_ prefixes in source file names (not symbols)
[opus.git] / silk / float / LPC_analysis_filter_FLP.c
1 /***********************************************************************
2 Copyright (c) 2006-2011, Skype Limited. All rights reserved.
3 Redistribution and use in source and binary forms, with or without
4 modification, (subject to the limitations in the disclaimer below)
5 are permitted provided that the following conditions are met:
6 - Redistributions of source code must retain the above copyright notice,
7 this list of conditions and the following disclaimer.
8 - Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
9 notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
10 documentation and/or other materials provided with the distribution.
11 - Neither the name of Skype Limited, nor the names of specific
12 contributors, may be used to endorse or promote products derived from
13 this software without specific prior written permission.
14 NO EXPRESS OR IMPLIED LICENSES TO ANY PARTY'S PATENT RIGHTS ARE GRANTED
15 BY THIS LICENSE. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND
16 CONTRIBUTORS ''AS IS'' AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING,
17 BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND
18 FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE
19 COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT,
20 INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT
21 NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF
22 USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON
23 ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
24 (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
25 OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
26 ***********************************************************************/
27
28 #ifdef HAVE_CONFIG_H
29 #include "config.h"
30 #endif
31
32 #include <stdlib.h>
33 #include "main_FLP.h"
34
35 /************************************************/
36 /* LPC analysis filter                          */
37 /* NB! State is kept internally and the         */
38 /* filter always starts with zero state         */
39 /* first Order output samples are set to zero   */
40 /************************************************/
41
42 /* 16th order LPC analysis filter, does not write first 16 samples */
43 void silk_LPC_analysis_filter16_FLP(
44           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
45     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
46     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
47     const opus_int                   length              /* I    Length of input signal                  */
48 )
49 {
50     opus_int   ix;
51     silk_float LPC_pred;
52     const silk_float *s_ptr;
53
54     for ( ix = 16; ix < length; ix++) {
55         s_ptr = &s[ix - 1];
56
57         /* short-term prediction */
58         LPC_pred = s_ptr[  0 ]  * PredCoef[ 0 ]  +
59                    s_ptr[ -1 ]  * PredCoef[ 1 ]  +
60                    s_ptr[ -2 ]  * PredCoef[ 2 ]  +
61                    s_ptr[ -3 ]  * PredCoef[ 3 ]  +
62                    s_ptr[ -4 ]  * PredCoef[ 4 ]  +
63                    s_ptr[ -5 ]  * PredCoef[ 5 ]  +
64                    s_ptr[ -6 ]  * PredCoef[ 6 ]  +
65                    s_ptr[ -7 ]  * PredCoef[ 7 ]  +
66                    s_ptr[ -8 ]  * PredCoef[ 8 ]  +
67                    s_ptr[ -9 ]  * PredCoef[ 9 ]  +
68                    s_ptr[ -10 ] * PredCoef[ 10 ] +
69                    s_ptr[ -11 ] * PredCoef[ 11 ] +
70                    s_ptr[ -12 ] * PredCoef[ 12 ] +
71                    s_ptr[ -13 ] * PredCoef[ 13 ] +
72                    s_ptr[ -14 ] * PredCoef[ 14 ] +
73                    s_ptr[ -15 ] * PredCoef[ 15 ];
74
75         /* prediction error */
76         r_LPC[ix] = s_ptr[ 1 ] - LPC_pred;
77     }
78 }
79
80 /* 14th order LPC analysis filter, does not write first 14 samples */
81 void silk_LPC_analysis_filter14_FLP(
82           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
83     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
84     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
85     const opus_int                   length              /* I    Length of input signal                  */
86 )
87 {
88     opus_int   ix;
89     silk_float LPC_pred;
90     const silk_float *s_ptr;
91
92     for ( ix = 14; ix < length; ix++) {
93         s_ptr = &s[ix - 1];
94
95         /* short-term prediction */
96         LPC_pred = s_ptr[  0 ]  * PredCoef[ 0 ]  +
97                    s_ptr[ -1 ]  * PredCoef[ 1 ]  +
98                    s_ptr[ -2 ]  * PredCoef[ 2 ]  +
99                    s_ptr[ -3 ]  * PredCoef[ 3 ]  +
100                    s_ptr[ -4 ]  * PredCoef[ 4 ]  +
101                    s_ptr[ -5 ]  * PredCoef[ 5 ]  +
102                    s_ptr[ -6 ]  * PredCoef[ 6 ]  +
103                    s_ptr[ -7 ]  * PredCoef[ 7 ]  +
104                    s_ptr[ -8 ]  * PredCoef[ 8 ]  +
105                    s_ptr[ -9 ]  * PredCoef[ 9 ]  +
106                    s_ptr[ -10 ] * PredCoef[ 10 ] +
107                    s_ptr[ -11 ] * PredCoef[ 11 ] +
108                    s_ptr[ -12 ] * PredCoef[ 12 ] +
109                    s_ptr[ -13 ] * PredCoef[ 13 ];
110
111         /* prediction error */
112         r_LPC[ix] = s_ptr[ 1 ] - LPC_pred;
113     }
114 }
115
116 /* 12th order LPC analysis filter, does not write first 12 samples */
117 void silk_LPC_analysis_filter12_FLP(
118           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
119     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
120     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
121     const opus_int                   length              /* I    Length of input signal                  */
122 )
123 {
124     opus_int   ix;
125     silk_float LPC_pred;
126     const silk_float *s_ptr;
127
128     for ( ix = 12; ix < length; ix++) {
129         s_ptr = &s[ix - 1];
130
131         /* short-term prediction */
132         LPC_pred = s_ptr[  0 ]  * PredCoef[ 0 ]  +
133                    s_ptr[ -1 ]  * PredCoef[ 1 ]  +
134                    s_ptr[ -2 ]  * PredCoef[ 2 ]  +
135                    s_ptr[ -3 ]  * PredCoef[ 3 ]  +
136                    s_ptr[ -4 ]  * PredCoef[ 4 ]  +
137                    s_ptr[ -5 ]  * PredCoef[ 5 ]  +
138                    s_ptr[ -6 ]  * PredCoef[ 6 ]  +
139                    s_ptr[ -7 ]  * PredCoef[ 7 ]  +
140                    s_ptr[ -8 ]  * PredCoef[ 8 ]  +
141                    s_ptr[ -9 ]  * PredCoef[ 9 ]  +
142                    s_ptr[ -10 ] * PredCoef[ 10 ] +
143                    s_ptr[ -11 ] * PredCoef[ 11 ];
144
145         /* prediction error */
146         r_LPC[ix] = s_ptr[ 1 ] - LPC_pred;
147     }
148 }
149
150 /* 10th order LPC analysis filter, does not write first 10 samples */
151 void silk_LPC_analysis_filter10_FLP(
152           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
153     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
154     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
155     const opus_int                   length              /* I    Length of input signal                  */
156 )
157 {
158     opus_int   ix;
159     silk_float LPC_pred;
160     const silk_float *s_ptr;
161
162     for ( ix = 10; ix < length; ix++) {
163         s_ptr = &s[ix - 1];
164
165         /* short-term prediction */
166         LPC_pred = s_ptr[  0 ] * PredCoef[ 0 ]  +
167                    s_ptr[ -1 ] * PredCoef[ 1 ]  +
168                    s_ptr[ -2 ] * PredCoef[ 2 ]  +
169                    s_ptr[ -3 ] * PredCoef[ 3 ]  +
170                    s_ptr[ -4 ] * PredCoef[ 4 ]  +
171                    s_ptr[ -5 ] * PredCoef[ 5 ]  +
172                    s_ptr[ -6 ] * PredCoef[ 6 ]  +
173                    s_ptr[ -7 ] * PredCoef[ 7 ]  +
174                    s_ptr[ -8 ] * PredCoef[ 8 ]  +
175                    s_ptr[ -9 ] * PredCoef[ 9 ];
176
177         /* prediction error */
178         r_LPC[ix] = s_ptr[ 1 ] - LPC_pred;
179     }
180 }
181
182 /* 8th order LPC analysis filter, does not write first 8 samples */
183 void silk_LPC_analysis_filter8_FLP(
184           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
185     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
186     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
187     const opus_int                   length              /* I    Length of input signal                  */
188 )
189 {
190     opus_int   ix;
191     silk_float LPC_pred;
192     const silk_float *s_ptr;
193
194     for ( ix = 8; ix < length; ix++) {
195         s_ptr = &s[ix - 1];
196
197         /* short-term prediction */
198         LPC_pred = s_ptr[  0 ] * PredCoef[ 0 ]  +
199                    s_ptr[ -1 ] * PredCoef[ 1 ]  +
200                    s_ptr[ -2 ] * PredCoef[ 2 ]  +
201                    s_ptr[ -3 ] * PredCoef[ 3 ]  +
202                    s_ptr[ -4 ] * PredCoef[ 4 ]  +
203                    s_ptr[ -5 ] * PredCoef[ 5 ]  +
204                    s_ptr[ -6 ] * PredCoef[ 6 ]  +
205                    s_ptr[ -7 ] * PredCoef[ 7 ];
206
207         /* prediction error */
208         r_LPC[ix] = s_ptr[ 1 ] - LPC_pred;
209     }
210 }
211
212 /* 6th order LPC analysis filter, does not write first 6 samples */
213 void silk_LPC_analysis_filter6_FLP(
214           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
215     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
216     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
217     const opus_int                   length              /* I    Length of input signal                  */
218 )
219 {
220     opus_int   ix;
221     silk_float LPC_pred;
222     const silk_float *s_ptr;
223
224     for ( ix = 6; ix < length; ix++) {
225         s_ptr = &s[ix - 1];
226
227         /* short-term prediction */
228         LPC_pred = s_ptr[  0 ] * PredCoef[ 0 ]  +
229                    s_ptr[ -1 ] * PredCoef[ 1 ]  +
230                    s_ptr[ -2 ] * PredCoef[ 2 ]  +
231                    s_ptr[ -3 ] * PredCoef[ 3 ]  +
232                    s_ptr[ -4 ] * PredCoef[ 4 ]  +
233                    s_ptr[ -5 ] * PredCoef[ 5 ];
234
235         /* prediction error */
236         r_LPC[ix] = s_ptr[ 1 ] - LPC_pred;
237     }
238 }
239
240 /************************************************/
241 /* LPC analysis filter                          */
242 /* NB! State is kept internally and the         */
243 /* filter always starts with zero state         */
244 /* first Order output samples are set to zero   */
245 /************************************************/
246
247 void silk_LPC_analysis_filter_FLP(
248           silk_float                 r_LPC[],            /* O    LPC residual signal                     */
249     const silk_float                 PredCoef[],         /* I    LPC coefficients                        */
250     const silk_float                 s[],                /* I    Input signal                            */
251     const opus_int                   length,             /* I    Length of input signal                  */
252     const opus_int                   Order               /* I    LPC order                               */
253 )
254 {
255     silk_assert( Order <= length );
256
257     switch( Order ) {
258         case 6:
259             silk_LPC_analysis_filter6_FLP(  r_LPC, PredCoef, s, length );
260         break;
261
262         case 8:
263             silk_LPC_analysis_filter8_FLP(  r_LPC, PredCoef, s, length );
264         break;
265
266         case 10:
267             silk_LPC_analysis_filter10_FLP( r_LPC, PredCoef, s, length );
268         break;
269
270         case 12:
271             silk_LPC_analysis_filter12_FLP( r_LPC, PredCoef, s, length );
272         break;
273
274         case 14:
275             silk_LPC_analysis_filter14_FLP( r_LPC, PredCoef, s, length );
276         break;
277
278         case 16:
279             silk_LPC_analysis_filter16_FLP( r_LPC, PredCoef, s, length );
280         break;
281
282         default:
283             silk_assert( 0 );
284         break;
285     }
286
287     /* Set first Order output samples to zero */
288     silk_memset( r_LPC, 0, Order * sizeof( silk_float ) );
289 }
290