Including config.h (fixes the fixed-point)
[opus.git] / silk / SKP_Silk_stereo_find_predictor.c
1 /***********************************************************************\r
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26 ***********************************************************************/\r
27 \r
28 #include "SKP_Silk_main.h"\r
29 \r
30 /* Find least-squares prediction gain for one signal based on another and quantize it */\r
31 SKP_int32 SKP_Silk_stereo_find_predictor(               /* O    Returns predictor in Q13                    */\r
32     const SKP_int16     x[],                            /* I    Basis signal                                */\r
33     const SKP_int16     y[],                            /* I    Target signal                               */\r
34     SKP_int             length                          /* I    Number of samples                           */\r
35 )\r
36 {\r
37     SKP_int   scale, scale1, scale2;\r
38     SKP_int32 nrg1, nrg2, corr, pred_Q13;\r
39 \r
40     /* Find  predictor */\r
41     SKP_Silk_sum_sqr_shift( &nrg1, &scale1, x, length );\r
42     SKP_Silk_sum_sqr_shift( &nrg2, &scale2, y, length );\r
43     if( scale1 > scale2 ) {\r
44         scale = scale1;\r
45     } else {\r
46         scale = scale2;\r
47         nrg1 = SKP_RSHIFT32( nrg1, scale2 - scale1 );\r
48     }\r
49     corr = SKP_Silk_inner_prod_aligned_scale( x, y, scale, length );\r
50     pred_Q13 = SKP_DIV32_varQ( corr, SKP_max( nrg1, 1 ), 13 );\r
51     pred_Q13 = SKP_LIMIT( pred_Q13, -SKP_FIX_CONST( 10, 13 ), SKP_FIX_CONST( 10, 13 ) );\r
52 \r
53     return pred_Q13;\r
54 }\r